作者：百年不渡分类：未来幻想点击：3135次下载：606778次大小：70M 日期：2026-08-26

晓说

英特尔介绍 Crescent Island 加速卡：面向 AI 推理，额定 350W、最高 480GB 内存_我的网站

最美和声

A | “Sim2Real”是描述人工智能创造过程的一种方式，其中机器学习模型被教导在虚拟环境或模拟中做什么，然后在现实世界中应用这些知识。当需要多年的试验和错误才能得出一个有效的模型时，这是很有必要的--在模拟中进行，可以在几分钟或几小时内完成多年的实时训练。

B | 但是，在模拟中做一些事情并不总是可能的；例如，如果一个机器人需要与人互动呢？这不是那么容易模拟的，所以你需要真实世界的数据来开始。

C | 你最终会遇到一个鸡和蛋的问题：你没有人类的数据，因为你需要它来制造人类将与之互动的机器人，并首先产生这些数据。 8 月 25 日消息，科技媒体 videocardz 昨日（8 月 24 日）发布博文，报道称在 Hot Chips 2026 活动中，英特尔详细介绍了 Crescent Island GPU，采用 Xe3P 架构，主要面向 AI 推理和智能体 AI 工作负载。Crescent Island 采用风冷设计，额定功耗为 350W，使用 PCIe Gen5 x16 接口。Google的研究人员通过简单的开始和制造一个反馈回路来解决这个难题。[i-Sim2Real]使用一个简单的人类行为模型作为近似的起点，在模拟训练和在现实世界中部署之间交替进行。在每次迭代中，人类行为模型和政策都会得到完善。从人类行为的近似值开始是可以的，因为机器人也只是刚刚开始学习。该 GPU 配备 32 个 Xe 核心和 32MB 统一 L2 缓存。英特尔自有版本配备 160GB LPDDR5X 内存，合作伙伴版本最高支持 480GB。每场比赛都会收集到更多真实的人类数据，从而提高准确性，让人工智能学习更多。

D | Crescent Island 采用 Xe3P 架构，该架构将覆盖 PC、数据中心、边缘计算和工作站产品，将每个 Xe 核心中的 XMX 单元从 Xe2 和 Xe3 的四层深度收缩阵列设计（4-deep systolic design），扩展到 16 层深度设计。该架构新增支持 FP8 和 FP4，将每个 Xe 核心的通用寄存器文件扩大到 1MB，并把本地 L1／SLM 内存提升至每核心 512KB。英特尔表示，Crescent Island GPU 专为计算任务打造，因此移除了 3D 和光线追踪硬件，把更多芯片面积用于 Xe 核心和 AI 处理。这种方法足够成功，该团队的乒乓球机器人已能够连续对打340次。Crescent Island GPU 的 32 个 Xe 核心各包含 8 个 Vector Engine（矢量引擎）和 8 个 XMX Engine（XMX 引擎），整张 GPU 共配备 256 个矢量引擎和 256 个 XMX 引擎。附上相关图片如下：。它还能够将球送回不同的区域，当然不是准确的数学精度，但是好到可以开始执行策略。该团队还尝试了一种不同的方法，以实现更多的目标行为，比如从不同的位置将球返回到一个非常具体的地方。同样，这并不是要创造终极乒乓球机（尽管这很可能是一个结果），而是要找到有效训练人类互动的方法，而不是让人们重复成千上万次的相同动作。